從效率、安全、精度三大維度,重新定義鐵路貨場巡檢作業
調度員遠程下達任務,無人機基于 GIS 預設航線自主起降、定速巡航(精度 ±0.3m),全程無需人工干預,單趟班列巡檢僅需 15 分鐘,效率提升 5 倍以上。
無人機替代人工進入股道、攀爬車輛,通過高清視頻實時回傳關鍵部件狀態,徹底規避調車干擾、墜落擠壓等安全隱患,降低 15%-20% 的貨場安全事故率。
搭載自研 Matrix-LirsNet 深度學習模型,可自動識別車號、箱號及 10 余項安全異常(如車頂異物、FTR 鎖狀態、罐車閥門未擰等),單車廂分析時延 ≤2s,減少人工誤判漏檢。
支持定線巡航與手動操控雙模式,覆蓋空線、貨場高垛區、?;反鎯^、平交道口等人工難抵達區域,實現"空天地"一體化無死角監控。
無縫對接國鐵管控平臺,實現巡檢任務接收、數據(視頻、異常報告)上傳雙向互通,同時支持第三方接口對接,完全融入鐵路貨運作業流程。
實時回傳 4K 高清視頻,異常區域自動標注、多維度報警(語音 + 彈窗),巡檢記錄(飛行數據、異常信息、處置結果)可追溯查詢,形成"識別 - 報警 - 處置 - 追溯"完整閉環。
基于 GIS 高精度航線規劃,多旋翼無人機自主飛行,航線偏差極小。
高清視頻流低延遲回傳至內網,支持縮放、抓拍、錄像回溯。
Matrix-LirsNet 深度學習模型,幀級車廂切割 + 多維異常檢測。
自主起降、巡檢、返航、充電,一鍵任務觸發,無需人工介入。